Конструирование атрибутов с применением нечеткого вывода при диагностике уролитиаза

Рассматривается задача добавления нового атрибута, построенного с помощью нечеткого вывода, при диагностике уролитиаза методом обучения с учителем. Приведены примеры использования нечеткой логики на порядковых и количественных данных. Проведен анализ уровня точности классификатора согласно кроссвалидации до и после добавления трех дополнительных атрибутов, вычисляемых с использованием нечеткого вывода. После интерпретации полученных результатов обнаружено, что добавление новых атрибутов увеличило точность классификации при помощи дерева решений на 5 %: с 79 до 84 %. Наибольшее повышение точности достигнуто с использованием нечеткой логики на порядковых данных.

Авторы: Н. И. Омирова, А. В. Тишков

Направление: Биотехнические системы в медицине и экологии

Ключевые слова: Задача классификации, деревья решений, нечеткая логика

---

Открыть полный текст статьи