Применение метода опорных векторов для задачи восстановления регрессии в обработке данных листьев поливного риса
Рассматривается метод опорных векторов, позволяющий сгруппировать собранные в ходе исследований данные моделирования листьев поливного риса в образцы обучающего набора и тестового набора. На их основе были сконструированы 3 модели машинного обучения для прогнозирования условий выращивания поливного риса на основе длины, ширины и значения SPAD листа.
Авторы: И Вэньлун, И. В. Герасимов, С. А. Кузьминмин, Хэ Хоцзяо, Ян Хунюнь
Направление: Информатика и компьютерные технологии
Ключевые слова: Лист поливного риса, физиологическая экология, машинное обучение, метод опорных векторов
Открыть полный текст статьи