Нейросетевой классификатор аномалий телекоммуникационной сети

Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей к решению задачи распознавания и классификации аномалий в телекоммуникационной сети. Приведена реализация нейросетевого классификатора с использованием языка программирования R. Выбрано признаковое пространство и сформирована обучающая выборка нейронной сети. Представлена реализация классификатора аномалий телекоммуникационной сети.

Авторы: М. А. Протасова

Направление: Информатика, управление и компьютерные технологии

Ключевые слова: Обучающая выборка, телекоммуникационная сеть, нейросетевой классификатор


Открыть полный текст статьи